Yirik shamol elektr stansiyalarida chaqmoq xavfini baholash uchun sun’iy intellektga asoslangan markazlashtirilgan real vaqt rejimidagi monitoring va diagnostika tizimini ishlab chiqish

Dolzarblik: Chaqmoq zarbalari yirik shamol elektr stansiyalarining ishonchliligi va ekspluatatsion xavfsizligini sezilarli kamaytiradi.

Maqsad: Ushbu tadqiqot murakkab elektromagnit va meteorologik sharoitlarda ishlovchi shamol turbinalari uchun real vaqtli chaqmoq toklarini tahlil qilish, ko‘p manbali ma’lumotlarni birlashtirish, anomaliyalarni aniqlash va qisqa muddatli prognozlashga mo‘ljallangan AI-asosidagi markazlashtirilgan monitoring tizimini ishlab chiqishga qaratilgan.

Usullar: Ko‘p sensorli ma’lumotlar fuzionlash, Bayesian modeli, XGBoost algoritmi, adaptiv normallashtirish va real vaqt signal tasniflash usullari qo‘llanildi.

Natijalar: Taklif etilgan tizim chaqmoq razryadlari va elektromagnit shovqinlarni ishonchli ajratib, real vaqt diagnostikasi hamda prognozlashda barqaror ishlashni namoyish etdi.