Интеллектуальная централизованная система мониторинга и диагностики в реальном времени на основе искусственного интеллекта для оценки риска поражения молнией крупномасштабных ветровых электростанций
Аннотация
Актуальность: Отказы, вызванные ударами молнии, существенно снижают надежность и безопасность крупных ветроэнергетических установок.
Цель: В работе разработана централизованная система мониторинга и диагностики на основе искусственного интеллекта для анализа токов молнии в реальном времени, многоканального объединения данных, обнаружения аномалий и краткосрочного прогнозирования в ветроэнергетических системах.
Методы: Использованы многосенсорное объединение данных, байесовские модели, алгоритм XGBoost, адаптивная нормализация и классификация переходных сигналов в реальном времени.
Результаты: Предложенная система надежно разделяла сигналы молнии и электромагнитные шумы, обеспечивая устойчивую диагностику и прогнозирование в реальном времени при экспериментальных испытаниях.
Ключевые слова:
Об авторах
Как цитировать
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.