ГИС-ориентированная система обработки больших данных для долгосрочного прогнозирования гидроэнергетических ресурсов горных рек в многоцелевых гидроэнергетических комплексах

Аннотация

Актуальность: Точное долгосрочное прогнозирование гидроэнергетических ресурсов требует интеллектуальной обработки больших гидрологических и геопространственных данных.

Цель: В работе разработана GIS-ориентированная система обработки Big Data для долгосрочного прогнозирования гидроэнергетических ресурсов горных рек с использованием распределённых вычислений, статистической предобработки, IoT-мониторинга и геоинформационных технологий для повышения точности прогнозирования и надёжности гидроэнергетических комплексов.

Методы: Применялись распределённая обработка на основе PySpark, гауссовская фильтрация, лог-нормальное преобразование, распределения Пуассона и биномиальная статистическая обработка.

Результаты: Предложенная система повысила надёжность данных до 0,96–0,99, уменьшила аномалии и улучшила устойчивость долгосрочного прогнозирования гидроэнергетических ресурсов.