Верификация исходных данных для долгосроч-ного прогнозирования потребления электро-энергии

Аннотация

Актуальность: современное развитие электроэнергетики сопровождается повышением неопреде-лённости в поведении потребителей, ростом доли распределённых источников энергии, а также внедрением новых цифровых и интеллектуальных технологий. В этих условиях долгосрочное прогнозирование спроса на электроэнергию становится важнейшим инструментом стратегического планирования, обоснования инвестиционных решений, проектирования новых энергосистем и формирования устойчивой энергетической стратегии развития. Точность прогноза напрямую зависит от качества исходных данных, используемых в аналитических и моделирующих процедурах. Реальные данные о потреблении, поступающие из автоматизированных систем учета, нередко содержат выбросы, пропуски, систематические искажения, вызванные как техническими, так и организационными причинами. Пренебрежение этапом верификации данных способно привести к искажению прогностических моделей, что, в свою очередь, порождает ошибки в оценке потребностей в мощности, в объемах производства и поставок энергии, а также в расчётах сетевой инфраструктуры. В этой связи верификация исходных данных рассматривается как самый важный этап долгосрочного прогнозирования спроса, обеспечивающий надёжность и информационную состоятельность расчетов. Применение устойчивых статистических методов, таких как межквартильный анализ, позволяет значительно повысить достоверность прогнозных сценариев и минимизировать риски ошибочных стратегических решений в электроэнергетике.

Цель: целью исследования является верификации исходных данных для использования в разработке математических моделей долгосрочного прогнозирования потребления электроэнергии.

Методы: использован статистический метод межквартильного размаха.

Результаты: применение метода межквартильного размаха (IQR) показало отсутствие выбросов в исходных данных по электроэнергии, температуре, населению и ВВП. Это свидетельствует о высоком качестве и стабильности данных, что обеспечивает надёжную основу для построения долгосрочных прогнозных моделей энергопотребления.