Taqsimlash tarmoqlarida qisqa tutashuvlarni diagnostikasining matematik modelini koʻp qatlamli neyron tarmoqlari asosida ishlab chiqish

Dolzarbligi: ushbu maqola tarqatish tarmoqlarida, ayniqsa O‘zbekiston elektr energetikasining faol raqamli transformatsiyasi sharoitida qisqa tutashuvlarni diagnostikasining ishonchliligi va samaradorligini oshirish zarurati bilan bog‘liq. Shikastlanishlarni aniqlashning an’anaviy usullari murakkab tuzilishga ega tarmoqlarda yetarli darajada samarali emas. Neyron tarmoq modellari va raqamli mantiqning joriy etilishi real vaqt rejimida qisqa tutashuvlarning turi va joylashuvini aniqlash, uzilishlar davomiyligini va vaqtini kamaytirish imkonini beradi. Mamlakatdagi elektr uzatish liniyalari va podstansiyalarni keng miqyosda modernizatsiya qilishni hisobga olgan holda, aqlli diagnostika algoritmlarini ishlab chiqish amaliy ahamiyatga ega bo'lib, energiya ta’minotining barqarorligini oshirish imkoniyatlarini ochib beradi.

Maqsad: qisqa tutashuvlarning turi va joyini avtomatlashtirilgan aniqlash uchun neyron tarmoqqa asoslangan matematik modelni ishlab chiqish.

Usullari: simmetrik tashkil etuvchilar usuli, ko‘p qatlamli neyron tarmoq (MLP), Matlabda imitatsion modellashtirish, mikroprotsessor dasturlash qo‘llaniladi.

Natijalar: neyron tarmog‘i asosida matematik model taklif qilindi, bu qisqa tutashuv turi va joyini aniqlashga imkon beradi. Model mikrokontrollerda muvaffaqiyatli amalga oshirildi, MATLAB muhitida sinovdan o‘tkazildi va GSM/GPRS orqali ma’lumotlarni uzatish imkoniyati bilan 12 turdagi QTni tasniflashi va joyining yuqori aniqligini ko‘rsatdi.