Yirik quyosh elektr stansiyalarida markazlashgan invertorlar uchun sun’iy intellektga asoslangan gibrid monitoring va ishonchlilikni oshirish konsepsiyasi

Dolzarblik: Markazlashgan invertorlar ishonchliligining pasayishi yirik fotoelektrik stansiyalar barqarorligi va
samaradorligiga sezilarli ta’sir ko‘rsatadi.
Maqsad: Ushbu tadqiqotda SCADA, termal monitoring, qisman razryad tahlili va Digital Twin texnologiyalarini
integratsiyalovchi gibrid AI-asosidagi monitoring tizimi ishlab chiqilib, yirik quyosh elektr stansiyalaridagi
markazlashgan invertorlarning ishonchliligi, prediktiv texnik xizmati va ekspluatatsion samaradorligini oshirish
maqsad qilingan.
Usullar: Ishonchlilikning qiyosiy tahlili, sensorli diagnostika, AI/ML asosidagi prognozlash va Digital Twin
monitoring arxitekturalari tadqiq qilindi.
Natijalar: Gibrid monitoring tizimi nosozliklarni erta aniqlash aniqligini 34,5 % ga oshirdi hamda invertorlarn
ing kutilmagan to‘xtashlarini 27,8 % ga kamaytirdi.